Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 507650 |
| Слов в произведении (СВП): | 72447 |
| Приблизительно страниц: | 265 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.26 |
| СДП диалога, знаков: | 39.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10279 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9559 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 720 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1366.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3231.57 | —> 1398-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14745 (20.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57702 (79.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20011 (34.68%) |
| Прилагательное | 8272 (14.34%) |
| Глагол | 11872 (20.57%) |
| Местоимение-существительное | 3507 (6.08%) |
| Местоименное прилагательное | 2316 (4.01%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 971 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 214 (0.37%) |
| Наречие | 3289 (5.70%) |
| Предикатив | 504 (0.87%) |
| Предлог | 6880 (11.92%) |
| Союз | 5554 (9.63%) |
| Междометие | 1033 (1.79%) |
| Вводное слово | 89 (0.15%) |
| Частица | 3487 (6.04%) |
| Причастие | 2488 (4.31%) |
| Деепричастие | 180 (0.31%) |
| Служебных слов: | 23052 (39.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 85.46 |
| . точка | 88.19 |
| - тире | 29.11 |
| ! восклицательный знак | 14.01 |
| ? вопросительный знак | 7.54 |
| ... многоточие | 10.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.80 |
| " кавычка | 8.50 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.15 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
