Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Барон |
| Автор: Алекс Каменев |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 507797 |
| Слов в произведении (СВП): | 67815 |
| Приблизительно страниц: | 267 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.93 |
| СДП диалога, знаков: | 53.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9164 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8525 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 639 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1419.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3230.72 | —> 1402-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14588 (21.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53227 (78.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18629 (35.00%) |
| Прилагательное | 8280 (15.56%) |
| Глагол | 10336 (19.42%) |
| Местоимение-существительное | 3851 (7.24%) |
| Местоименное прилагательное | 2340 (4.40%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 846 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 169 (0.32%) |
| Наречие | 3386 (6.36%) |
| Предикатив | 448 (0.84%) |
| Предлог | 7421 (13.94%) |
| Союз | 3854 (7.24%) |
| Междометие | 720 (1.35%) |
| Вводное слово | 162 (0.30%) |
| Частица | 3806 (7.15%) |
| Причастие | 1670 (3.14%) |
| Деепричастие | 175 (0.33%) |
| Служебных слов: | 22331 (41.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 91.41 |
| . точка | 99.49 |
| - тире | 17.68 |
| ! восклицательный знак | 1.86 |
| ? вопросительный знак | 9.91 |
| ... многоточие | 1.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 12.03 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 1.86 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
