Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Корпус |
| Автор: Виталий Каплан |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 383931 |
| Слов в произведении (СВП): | 58552 |
| Приблизительно страниц: | 196 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.34 |
| СДП диалога, знаков: | 43.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7551 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7226 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 325 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1132.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2634.69 | —> 8922-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17002 (29.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41550 (70.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11607 (27.93%) |
| Прилагательное | 5193 (12.50%) |
| Глагол | 10190 (24.52%) |
| Местоимение-существительное | 5049 (12.15%) |
| Местоименное прилагательное | 2833 (6.82%) |
| Местоимение-предикатив | 34 (0.08%) |
| Числительное (количественное) | 486 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.33%) |
| Наречие | 3357 (8.08%) |
| Предикатив | 663 (1.60%) |
| Предлог | 4756 (11.45%) |
| Союз | 5957 (14.34%) |
| Междометие | 1060 (2.55%) |
| Вводное слово | 401 (0.97%) |
| Частица | 5153 (12.40%) |
| Причастие | 533 (1.28%) |
| Деепричастие | 460 (1.11%) |
| Служебных слов: | 25703 (61.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.68 |
| . точка | 100.05 |
| - тире | 30.47 |
| ! восклицательный знак | 6.10 |
| ? вопросительный знак | 18.43 |
| ... многоточие | 6.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 5.67 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 2.20 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
