Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 761625 |
| Слов в произведении (СВП): | 106080 |
| Приблизительно страниц: | 392 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.15 |
| СДП диалога, знаков: | 54.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14741 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12922 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1819 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1328.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3263.82 | —> 1191-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14289.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22466 (21.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83614 (78.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29332 (35.08%) |
| Прилагательное | 10745 (12.85%) |
| Глагол | 16171 (19.34%) |
| Местоимение-существительное | 7064 (8.45%) |
| Местоименное прилагательное | 4958 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1006 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.24%) |
| Наречие | 4636 (5.54%) |
| Предикатив | 578 (0.69%) |
| Предлог | 10546 (12.61%) |
| Союз | 7427 (8.88%) |
| Междометие | 1580 (1.89%) |
| Вводное слово | 323 (0.39%) |
| Частица | 5819 (6.96%) |
| Причастие | 1661 (1.99%) |
| Деепричастие | 220 (0.26%) |
| Служебных слов: | 37947 (45.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.48 |
| . точка | 66.90 |
| - тире | 28.94 |
| ! восклицательный знак | 7.22 |
| ? вопросительный знак | 9.94 |
| ... многоточие | 7.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 32.83 |
| () скобки | 0.81 |
| : двоеточие | 3.85 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
