Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 682946 |
| Слов в произведении (СВП): | 99706 |
| Приблизительно страниц: | 368 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.32 |
| СДП диалога, знаков: | 0 |
| Доля диалогов в тексте: | 0% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15578 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13262 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2316 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1398.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3477.57 | —> 369-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21550 (21.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78156 (78.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26157 (33.47%) |
| Прилагательное | 9344 (11.96%) |
| Глагол | 15140 (19.37%) |
| Местоимение-существительное | 6562 (8.40%) |
| Местоименное прилагательное | 5234 (6.70%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1119 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 203 (0.26%) |
| Наречие | 4094 (5.24%) |
| Предикатив | 579 (0.74%) |
| Предлог | 11046 (14.13%) |
| Союз | 7030 (8.99%) |
| Междометие | 1099 (1.41%) |
| Вводное слово | 326 (0.42%) |
| Частица | 5785 (7.40%) |
| Причастие | 1683 (2.15%) |
| Деепричастие | 207 (0.26%) |
| Служебных слов: | 37301 (47.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.75 |
| . точка | 60.34 |
| - тире | 9.67 |
| ! восклицательный знак | 6.73 |
| ? вопросительный знак | 8.94 |
| ... многоточие | 2.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 37.30 |
| () скобки | 0.92 |
| : двоеточие | 5.99 |
| ; точка с запятой | 2.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
