Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 851783 |
| Слов в произведении (СВП): | 126858 |
| Приблизительно страниц: | 433 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.79 |
| СДП диалога, знаков: | 34.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11417 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10614 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 803 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1187.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2719.13 | —> 7711-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10262.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28081 (22.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98777 (77.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31555 (31.95%) |
| Прилагательное | 10661 (10.79%) |
| Глагол | 24851 (25.16%) |
| Местоимение-существительное | 10022 (10.15%) |
| Местоименное прилагательное | 4560 (4.62%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1634 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 301 (0.30%) |
| Наречие | 5245 (5.31%) |
| Предикатив | 1000 (1.01%) |
| Предлог | 12479 (12.63%) |
| Союз | 9377 (9.49%) |
| Междометие | 2154 (2.18%) |
| Вводное слово | 228 (0.23%) |
| Частица | 7417 (7.51%) |
| Причастие | 2167 (2.19%) |
| Деепричастие | 359 (0.36%) |
| Служебных слов: | 46615 (47.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.32 |
| . точка | 84.67 |
| - тире | 34.40 |
| ! восклицательный знак | 10.51 |
| ? вопросительный знак | 12.01 |
| ... многоточие | 10.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 4.00 |
| () скобки | 0.40 |
| : двоеточие | 1.35 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
