Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 780042 |
| Слов в произведении (СВП): | 113894 |
| Приблизительно страниц: | 423 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 97.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.48 |
| СДП диалога, знаков: | 62 |
| Доля диалогов в тексте: | 0.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16631 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13973 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2658 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1434.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3563.07 | —> 218-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 15451.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24112 (21.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89782 (78.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31106 (34.65%) |
| Прилагательное | 10791 (12.02%) |
| Глагол | 17336 (19.31%) |
| Местоимение-существительное | 6508 (7.25%) |
| Местоименное прилагательное | 5868 (6.54%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1155 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 294 (0.33%) |
| Наречие | 4031 (4.49%) |
| Предикатив | 596 (0.66%) |
| Предлог | 11740 (13.08%) |
| Союз | 8657 (9.64%) |
| Междометие | 1478 (1.65%) |
| Вводное слово | 322 (0.36%) |
| Частица | 6394 (7.12%) |
| Причастие | 2061 (2.30%) |
| Деепричастие | 245 (0.27%) |
| Служебных слов: | 41219 (45.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.79 |
| . точка | 52.52 |
| - тире | 9.15 |
| ! восклицательный знак | 9.84 |
| ? вопросительный знак | 6.73 |
| ... многоточие | 2.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 26.54 |
| () скобки | 1.15 |
| : двоеточие | 5.49 |
| ; точка с запятой | 1.99 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
