Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 548147 |
| Слов в произведении (СВП): | 79494 |
| Приблизительно страниц: | 287 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.54 |
| СДП диалога, знаков: | 42.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9644 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9179 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 465 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1323.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3009.95 | —> 3458-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17367 (21.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62127 (78.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20592 (33.15%) |
| Прилагательное | 6424 (10.34%) |
| Глагол | 15721 (25.30%) |
| Местоимение-существительное | 4683 (7.54%) |
| Местоименное прилагательное | 3076 (4.95%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 955 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 203 (0.33%) |
| Наречие | 3771 (6.07%) |
| Предикатив | 630 (1.01%) |
| Предлог | 7802 (12.56%) |
| Союз | 5687 (9.15%) |
| Междометие | 1342 (2.16%) |
| Вводное слово | 171 (0.28%) |
| Частица | 5071 (8.16%) |
| Причастие | 1214 (1.95%) |
| Деепричастие | 202 (0.33%) |
| Служебных слов: | 28061 (45.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.07 |
| . точка | 100.27 |
| - тире | 20.19 |
| ! восклицательный знак | 7.57 |
| ? вопросительный знак | 7.40 |
| ... многоточие | 9.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.30 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.84 |
| " кавычка | 5.65 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 2.92 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
