fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Голодное сердце
Автор: Ольга Гусейнова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479319
Слов в произведении (СВП):74020
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.66
СДП авторского текста, знаков:96.22
СДП диалога, знаков:65.66
Доля диалогов в тексте:26.56%
Доля авторского текста в диалогах:2.3%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7601
Активный словарный запас (АСЗ):7191
Активный несловарный запас (АНСЗ):410
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2458.74 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16783 (22.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57237 (77.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16439 (28.72%)
          Прилагательное6034 (10.54%)
          Глагол13835 (24.17%)
          Местоимение-существительное6378 (11.14%)
          Местоименное прилагательное3670 (6.41%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)899 (1.57%)
          Числительное (порядковое)183 (0.32%)
          Наречие3348 (5.85%)
          Предикатив407 (0.71%)
          Предлог7393 (12.92%)
          Союз6450 (11.27%)
          Междометие1190 (2.08%)
          Вводное слово139 (0.24%)
          Частица4024 (7.03%)
          Причастие923 (1.61%)
          Деепричастие316 (0.55%)
Служебных слов:29565 (51.65%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.78
          .    точка58.28
          -    тире10.27
          !    восклицательный знак6.07
          ?    вопросительный знак4.88
          ...    многоточие1.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка3.89
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие7.01
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Гусейнова
 48
2. Валерия Чернованова
 37
3. Марьяна Сурикова
 36
4. Ева Никольская
 36
5. Анна Кувайкова
 36
6. Наталья Косухина
 36
7. Екатерина Богданова
 35
8. Лана Ежова
 35
9. Елена Помазуева
 35
10. Олег Рой
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх