fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорогами апокалипсиса
Автор: Георгий Савицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:399485
Слов в произведении (СВП):52553
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:6.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.91
СДП авторского текста, знаков:96.7
СДП диалога, знаков:55.54
Доля диалогов в тексте:24.42%
Доля авторского текста в диалогах:6.17%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9608
Активный словарный запас (АСЗ):8826
Активный несловарный запас (АНСЗ):782
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1427.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3449.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10089 (19.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42464 (80.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16795 (39.55%)
          Прилагательное7706 (18.15%)
          Глагол6899 (16.25%)
          Местоимение-существительное1733 (4.08%)
          Местоименное прилагательное1614 (3.80%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)533 (1.26%)
          Числительное (порядковое)95 (0.22%)
          Наречие1879 (4.42%)
          Предикатив285 (0.67%)
          Предлог5826 (13.72%)
          Союз3503 (8.25%)
          Междометие606 (1.43%)
          Вводное слово75 (0.18%)
          Частица2181 (5.14%)
          Причастие1236 (2.91%)
          Деепричастие123 (0.29%)
Служебных слов:15663 (36.89%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая81.73
          .    точка74.76
          -    тире23.08
          !    восклицательный знак8.16
          ?    вопросительный знак2.93
          ...    многоточие4.17
          !..    воскл. знак с многоточием1.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка60.43
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Савицкий
 41
2. Сергей Ким
 34
3. Илья Тё
 34
4. Андрей Земляной
 34
5. Борис Батыршин
 34
6. Александр Тюрин
 34
7. Фёдор Вихрев
 34
8. Александр Зорич
 34
9. Александр Лукьянов
 34
10. Данил Корецкий
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх