Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 614219 |
| Слов в произведении (СВП): | 92169 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.83 |
| СДП диалога, знаков: | 41.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9450 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8990 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 460 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2737.27 | —> 7459-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21446 (23.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70723 (76.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22966 (32.47%) |
| Прилагательное | 7179 (10.15%) |
| Глагол | 18011 (25.47%) |
| Местоимение-существительное | 7511 (10.62%) |
| Местоименное прилагательное | 3431 (4.85%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 982 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 245 (0.35%) |
| Наречие | 3857 (5.45%) |
| Предикатив | 690 (0.98%) |
| Предлог | 8140 (11.51%) |
| Союз | 7375 (10.43%) |
| Междометие | 1567 (2.22%) |
| Вводное слово | 217 (0.31%) |
| Частица | 6122 (8.66%) |
| Причастие | 1234 (1.74%) |
| Деепричастие | 202 (0.29%) |
| Служебных слов: | 34588 (48.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.17 |
| . точка | 93.47 |
| - тире | 32.56 |
| ! восклицательный знак | 7.26 |
| ? вопросительный знак | 12.08 |
| ... многоточие | 12.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 4.23 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 6.75 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Всеволода Алфёрова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
