Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 202205 |
| Слов в произведении (СВП): | 30338 |
| Приблизительно страниц: | 104 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.74 |
| СДП диалога, знаков: | 30.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5135 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4866 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 269 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2764.80 | —> 6991-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6407 (21.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 23931 (78.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7794 (32.57%) |
| Прилагательное | 2196 (9.18%) |
| Глагол | 7053 (29.47%) |
| Местоимение-существительное | 1784 (7.45%) |
| Местоименное прилагательное | 1025 (4.28%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 238 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 52 (0.22%) |
| Наречие | 1162 (4.86%) |
| Предикатив | 175 (0.73%) |
| Предлог | 2902 (12.13%) |
| Союз | 1955 (8.17%) |
| Междометие | 499 (2.09%) |
| Вводное слово | 79 (0.33%) |
| Частица | 1734 (7.25%) |
| Причастие | 384 (1.60%) |
| Деепричастие | 100 (0.42%) |
| Служебных слов: | 10084 (42.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.61 |
| . точка | 104.06 |
| - тире | 26.90 |
| ! восклицательный знак | 13.61 |
| ? вопросительный знак | 9.53 |
| ... многоточие | 9.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 5.27 |
| () скобки | 1.05 |
| : двоеточие | 4.35 |
| ; точка с запятой | 23.86 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
