Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Терновая ведьма. Изольда |
| Автор: Евгения Спащенко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 871696 |
| Слов в произведении (СВП): | 122769 |
| Приблизительно страниц: | 444 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72 |
| СДП диалога, знаков: | 45.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10843 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10418 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 425 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1318.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2979.02 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10012.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25252 (20.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97517 (79.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31476 (32.28%) |
| Прилагательное | 12421 (12.74%) |
| Глагол | 25137 (25.78%) |
| Местоимение-существительное | 8167 (8.37%) |
| Местоименное прилагательное | 4514 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 792 (0.81%) |
| Числительное (порядковое) | 74 (0.08%) |
| Наречие | 5083 (5.21%) |
| Предикатив | 926 (0.95%) |
| Предлог | 11939 (12.24%) |
| Союз | 7800 (8.00%) |
| Междометие | 2169 (2.22%) |
| Вводное слово | 303 (0.31%) |
| Частица | 7259 (7.44%) |
| Причастие | 1736 (1.78%) |
| Деепричастие | 353 (0.36%) |
| Служебных слов: | 42532 (43.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.09 |
| . точка | 94.47 |
| - тире | 37.90 |
| ! восклицательный знак | 6.83 |
| ? вопросительный знак | 10.76 |
| ... многоточие | 9.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 2.17 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.29 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгении Спащенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
