Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Терновая Ведьма. Исгерд |
| Автор: Евгения Спащенко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 978846 |
| Слов в произведении (СВП): | 135351 |
| Приблизительно страниц: | 509 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.21 |
| СДП диалога, знаков: | 52.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13625 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12939 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 686 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1488.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3495.67 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12074.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26778 (19.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 108573 (80.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35636 (32.82%) |
| Прилагательное | 15078 (13.89%) |
| Глагол | 25930 (23.88%) |
| Местоимение-существительное | 7368 (6.79%) |
| Местоименное прилагательное | 4956 (4.56%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 850 (0.78%) |
| Числительное (порядковое) | 132 (0.12%) |
| Наречие | 5386 (4.96%) |
| Предикатив | 927 (0.85%) |
| Предлог | 13609 (12.53%) |
| Союз | 8112 (7.47%) |
| Междометие | 2401 (2.21%) |
| Вводное слово | 277 (0.26%) |
| Частица | 7892 (7.27%) |
| Причастие | 2804 (2.58%) |
| Деепричастие | 405 (0.37%) |
| Служебных слов: | 45048 (41.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.26 |
| . точка | 76.28 |
| - тире | 34.25 |
| ! восклицательный знак | 8.53 |
| ? вопросительный знак | 11.26 |
| ... многоточие | 11.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 3.49 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.46 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгении Спащенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
