Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Семь миллионов сапфиров |
| Автор: Денис Калдаев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 323671 |
| Слов в произведении (СВП): | 48535 |
| Приблизительно страниц: | 170 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.4 |
| СДП диалога, знаков: | 43.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8309 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8052 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 257 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1332.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3167.76 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10616 (21.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37919 (78.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12607 (33.25%) |
| Прилагательное | 4861 (12.82%) |
| Глагол | 8688 (22.91%) |
| Местоимение-существительное | 4470 (11.79%) |
| Местоименное прилагательное | 2265 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 559 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 93 (0.25%) |
| Наречие | 1987 (5.24%) |
| Предикатив | 231 (0.61%) |
| Предлог | 4545 (11.99%) |
| Союз | 3521 (9.29%) |
| Междометие | 739 (1.95%) |
| Вводное слово | 98 (0.26%) |
| Частица | 2304 (6.08%) |
| Причастие | 793 (2.09%) |
| Деепричастие | 65 (0.17%) |
| Служебных слов: | 18011 (47.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.12 |
| . точка | 91.77 |
| - тире | 17.72 |
| ! восклицательный знак | 5.11 |
| ? вопросительный знак | 8.18 |
| ... многоточие | 3.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 14.86 |
| () скобки | 0.74 |
| : двоеточие | 3.87 |
| ; точка с запятой | 0.84 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дениса Калдаева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
