Лингвистический анализ произведения
Произведение: Уровень Пси |
Автор: Ая эН |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 419207 |
Слов в произведении (СВП): | 64002 |
Приблизительно страниц: | 217 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.04 |
СДП авторского текста, знаков: | 67.89 |
СДП диалога, знаков: | 34.96 |
Доля диалогов в тексте: | 32.47% |
Доля авторского текста в диалогах: | 3.62% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 7582 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 6758 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 824 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1093.45 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2513.01 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15531 (24.27% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48471 (75.73% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 13533 (27.92%) |
Прилагательное | 4563 (9.41%) |
Глагол | 12073 (24.91%) |
Местоимение-существительное | 4897 (10.10%) |
Местоименное прилагательное | 2740 (5.65%) |
Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1087 (2.24%) |
Числительное (порядковое) | 277 (0.57%) |
Наречие | 3053 (6.30%) |
Предикатив | 451 (0.93%) |
Предлог | 5968 (12.31%) |
Союз | 5327 (10.99%) |
Междометие | 1396 (2.88%) |
Вводное слово | 221 (0.46%) |
Частица | 4337 (8.95%) |
Причастие | 597 (1.23%) |
Деепричастие | 123 (0.25%) |
Служебных слов: | 25018 (51.61%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 106.29 |
. точка | 80.90 |
- тире | 29.98 |
! восклицательный знак | 20.20 |
? вопросительный знак | 11.97 |
... многоточие | 11.62 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
!!! тройной воскл. знак | 1.08 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.23 |
" кавычка | 13.81 |
() скобки | 1.80 |
: двоеточие | 5.37 |
; точка с запятой | 0.55 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Аи эН пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.