Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 391583 |
| Слов в произведении (СВП): | 56015 |
| Приблизительно страниц: | 201 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.17 |
| СДП диалога, знаков: | 48.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8602 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7890 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 712 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1260.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2943.58 | —> 4354-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13535 (24.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42480 (75.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14137 (33.28%) |
| Прилагательное | 5398 (12.71%) |
| Глагол | 9102 (21.43%) |
| Местоимение-существительное | 3675 (8.65%) |
| Местоименное прилагательное | 2594 (6.11%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 581 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.29%) |
| Наречие | 2788 (6.56%) |
| Предикатив | 360 (0.85%) |
| Предлог | 5951 (14.01%) |
| Союз | 4432 (10.43%) |
| Междометие | 704 (1.66%) |
| Вводное слово | 153 (0.36%) |
| Частица | 3316 (7.81%) |
| Причастие | 1322 (3.11%) |
| Деепричастие | 166 (0.39%) |
| Служебных слов: | 20999 (49.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.27 |
| . точка | 87.10 |
| - тире | 25.78 |
| ! восклицательный знак | 2.52 |
| ? вопросительный знак | 7.07 |
| ... многоточие | 7.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.25 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 22.96 |
| () скобки | 0.48 |
| : двоеточие | 1.45 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
