Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 377966 |
| Слов в произведении (СВП): | 54977 |
| Приблизительно страниц: | 193 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.13 |
| СДП диалога, знаков: | 40.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8109 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7765 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 344 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1244.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2868.69 | —> 5416-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14053 (25.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40924 (74.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14052 (34.34%) |
| Прилагательное | 5037 (12.31%) |
| Глагол | 9721 (23.75%) |
| Местоимение-существительное | 3653 (8.93%) |
| Местоименное прилагательное | 2634 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 566 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.33%) |
| Наречие | 2603 (6.36%) |
| Предикатив | 448 (1.09%) |
| Предлог | 4712 (11.51%) |
| Союз | 5206 (12.72%) |
| Междометие | 867 (2.12%) |
| Вводное слово | 174 (0.43%) |
| Частица | 3582 (8.75%) |
| Причастие | 717 (1.75%) |
| Деепричастие | 138 (0.34%) |
| Служебных слов: | 20973 (51.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.33 |
| . точка | 117.05 |
| - тире | 27.67 |
| ! восклицательный знак | 9.24 |
| ? вопросительный знак | 16.21 |
| ... многоточие | 5.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 6.88 |
| () скобки | 0.44 |
| : двоеточие | 0.53 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
