Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 937655 |
| Слов в произведении (СВП): | 137386 |
| Приблизительно страниц: | 450 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.52 |
| СДП диалога, знаков: | 44.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9838 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8833 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1005 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1012.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2235.89 | —> 11780-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8367.42 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 39011 (28.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98375 (71.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27083 (27.53%) |
| Прилагательное | 9791 (9.95%) |
| Глагол | 23642 (24.03%) |
| Местоимение-существительное | 13273 (13.49%) |
| Местоименное прилагательное | 6501 (6.61%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 2053 (2.09%) |
| Числительное (порядковое) | 388 (0.39%) |
| Наречие | 6764 (6.88%) |
| Предикатив | 1425 (1.45%) |
| Предлог | 12233 (12.44%) |
| Союз | 13147 (13.36%) |
| Междометие | 3223 (3.28%) |
| Вводное слово | 448 (0.46%) |
| Частица | 11178 (11.36%) |
| Причастие | 1250 (1.27%) |
| Деепричастие | 361 (0.37%) |
| Служебных слов: | 60392 (61.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.31 |
| . точка | 99.42 |
| - тире | 45.89 |
| ! восклицательный знак | 1.84 |
| ? вопросительный знак | 12.24 |
| ... многоточие | 8.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 9.92 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.65 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
