Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 477006 |
| Слов в произведении (СВП): | 65821 |
| Приблизительно страниц: | 245 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.63 |
| СДП диалога, знаков: | 80.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6896 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6695 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 201 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1155.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2492.62 | —> 10543-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15745 (23.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50076 (76.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17102 (34.15%) |
| Прилагательное | 6385 (12.75%) |
| Глагол | 11721 (23.41%) |
| Местоимение-существительное | 4077 (8.14%) |
| Местоименное прилагательное | 2897 (5.79%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 759 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.40%) |
| Наречие | 3005 (6.00%) |
| Предикатив | 446 (0.89%) |
| Предлог | 6919 (13.82%) |
| Союз | 4656 (9.30%) |
| Междометие | 1030 (2.06%) |
| Вводное слово | 84 (0.17%) |
| Частица | 3763 (7.51%) |
| Причастие | 1720 (3.43%) |
| Деепричастие | 327 (0.65%) |
| Служебных слов: | 23764 (47.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.71 |
| . точка | 71.98 |
| - тире | 18.14 |
| ! восклицательный знак | 2.20 |
| ? вопросительный знак | 4.09 |
| ... многоточие | 3.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 4.56 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.73 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
