Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 497320 |
| Слов в произведении (СВП): | 68910 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.94 |
| СДП диалога, знаков: | 49.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9511 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9017 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 494 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1323.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3066.32 | —> 2805-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13501 (19.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55409 (80.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18864 (34.04%) |
| Прилагательное | 6416 (11.58%) |
| Глагол | 12791 (23.08%) |
| Местоимение-существительное | 4890 (8.83%) |
| Местоименное прилагательное | 3192 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 669 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 113 (0.20%) |
| Наречие | 2772 (5.00%) |
| Предикатив | 467 (0.84%) |
| Предлог | 6351 (11.46%) |
| Союз | 4152 (7.49%) |
| Междометие | 954 (1.72%) |
| Вводное слово | 150 (0.27%) |
| Частица | 3380 (6.10%) |
| Причастие | 1067 (1.93%) |
| Деепричастие | 127 (0.23%) |
| Служебных слов: | 23202 (41.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.11 |
| . точка | 85.01 |
| - тире | 26.92 |
| ! восклицательный знак | 7.88 |
| ? вопросительный знак | 14.61 |
| ... многоточие | 7.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 4.25 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 6.36 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
