| Длина текста, знаков: | 815015 |
| Слов в произведении (СВП): | 118056 |
| Приблизительно страниц: | 412 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.6 |
| СДП диалога, знаков: | 57.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13939 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12701 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1238 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3097.15 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12778.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27831 (23.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90225 (76.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30463 (33.76%) |
| Прилагательное | 9987 (11.07%) |
| Глагол | 20522 (22.75%) |
| Местоимение-существительное | 8291 (9.19%) |
| Местоименное прилагательное | 4539 (5.03%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1155 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 272 (0.30%) |
| Наречие | 5388 (5.97%) |
| Предикатив | 1001 (1.11%) |
| Предлог | 12091 (13.40%) |
| Союз | 9820 (10.88%) |
| Междометие | 1778 (1.97%) |
| Вводное слово | 408 (0.45%) |
| Частица | 7278 (8.07%) |
| Причастие | 1622 (1.80%) |
| Деепричастие | 254 (0.28%) |
| Служебных слов: | 44477 (49.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 151.76 |
| . точка | 70.98 |
| - тире | 24.35 |
| ! восклицательный знак | 5.51 |
| ? вопросительный знак | 17.59 |
| ... многоточие | 8.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 21.97 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 3.23 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
