| Длина текста, знаков: | 247443 |
| Слов в произведении (СВП): | 36142 |
| Приблизительно страниц: | 128 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.59 |
| СДП диалога, знаков: | 45.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7599 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7074 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 525 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1323.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3276.02 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7866 (21.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 28276 (78.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10325 (36.52%) |
| Прилагательное | 2982 (10.55%) |
| Глагол | 6539 (23.13%) |
| Местоимение-существительное | 2192 (7.75%) |
| Местоименное прилагательное | 1285 (4.54%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 438 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 103 (0.36%) |
| Наречие | 1542 (5.45%) |
| Предикатив | 233 (0.82%) |
| Предлог | 3752 (13.27%) |
| Союз | 2701 (9.55%) |
| Междометие | 577 (2.04%) |
| Вводное слово | 102 (0.36%) |
| Частица | 2003 (7.08%) |
| Причастие | 480 (1.70%) |
| Деепричастие | 83 (0.29%) |
| Служебных слов: | 12698 (44.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.69 |
| . точка | 77.91 |
| - тире | 25.12 |
| ! восклицательный знак | 10.32 |
| ? вопросительный знак | 10.46 |
| ... многоточие | 9.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.66 |
| " кавычка | 33.37 |
| () скобки | 1.05 |
| : двоеточие | 7.42 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.