Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 518791 |
| Слов в произведении (СВП): | 75371 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.2 |
| СДП диалога, знаков: | 45.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7598 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7367 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 231 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1141.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2507.63 | —> 10394-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18326 (24.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57045 (75.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15741 (27.59%) |
| Прилагательное | 5166 (9.06%) |
| Глагол | 14999 (26.29%) |
| Местоимение-существительное | 6149 (10.78%) |
| Местоименное прилагательное | 3657 (6.41%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 508 (0.89%) |
| Числительное (порядковое) | 107 (0.19%) |
| Наречие | 3454 (6.05%) |
| Предикатив | 579 (1.01%) |
| Предлог | 6884 (12.07%) |
| Союз | 6235 (10.93%) |
| Междометие | 1763 (3.09%) |
| Вводное слово | 208 (0.36%) |
| Частица | 5522 (9.68%) |
| Причастие | 969 (1.70%) |
| Деепричастие | 138 (0.24%) |
| Служебных слов: | 30565 (53.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.46 |
| . точка | 86.81 |
| - тире | 38.16 |
| ! восклицательный знак | 7.83 |
| ? вопросительный знак | 16.33 |
| ... многоточие | 9.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.44 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 4.82 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.40 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
