Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 523195 |
| Слов в произведении (СВП): | 76115 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.69 |
| СДП диалога, знаков: | 34.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8318 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7508 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 810 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1111.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2513.45 | —> 10339-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18681 (24.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57434 (75.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18771 (32.68%) |
| Прилагательное | 5043 (8.78%) |
| Глагол | 15184 (26.44%) |
| Местоимение-существительное | 6137 (10.69%) |
| Местоименное прилагательное | 2772 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 502 (0.87%) |
| Числительное (порядковое) | 214 (0.37%) |
| Наречие | 4118 (7.17%) |
| Предикатив | 497 (0.87%) |
| Предлог | 6577 (11.45%) |
| Союз | 7035 (12.25%) |
| Междометие | 1413 (2.46%) |
| Вводное слово | 228 (0.40%) |
| Частица | 5322 (9.27%) |
| Причастие | 596 (1.04%) |
| Деепричастие | 153 (0.27%) |
| Служебных слов: | 29643 (51.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.17 |
| . точка | 95.61 |
| - тире | 52.91 |
| ! восклицательный знак | 20.04 |
| ? вопросительный знак | 19.14 |
| ... многоточие | 15.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.62 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.62 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.56 |
| " кавычка | 17.24 |
| () скобки | 2.51 |
| : двоеточие | 9.53 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
