Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Магия вне закона |
| Автор: Екатерина Севастьянова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 812846 |
| Слов в произведении (СВП): | 114984 |
| Приблизительно страниц: | 402 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.41 |
| СДП диалога, знаков: | 50.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9548 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9150 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 398 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2629.88 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9035.96 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26108 (22.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88876 (77.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27392 (30.82%) |
| Прилагательное | 9445 (10.63%) |
| Глагол | 21653 (24.36%) |
| Местоимение-существительное | 10723 (12.07%) |
| Местоименное прилагательное | 4846 (5.45%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1396 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 439 (0.49%) |
| Наречие | 4790 (5.39%) |
| Предикатив | 912 (1.03%) |
| Предлог | 11609 (13.06%) |
| Союз | 8361 (9.41%) |
| Междометие | 1754 (1.97%) |
| Вводное слово | 269 (0.30%) |
| Частица | 7340 (8.26%) |
| Причастие | 1562 (1.76%) |
| Деепричастие | 281 (0.32%) |
| Служебных слов: | 45191 (50.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.62 |
| . точка | 84.76 |
| - тире | 33.54 |
| ! восклицательный знак | 9.44 |
| ? вопросительный знак | 16.17 |
| ... многоточие | 8.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 2.45 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.33 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
