Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 626387 |
| Слов в произведении (СВП): | 91503 |
| Приблизительно страниц: | 319 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.94 |
| СДП диалога, знаков: | 47.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8210 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7841 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 369 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1170.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2574.61 | —> 9661-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19271 (21.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72232 (78.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24945 (34.53%) |
| Прилагательное | 7052 (9.76%) |
| Глагол | 17801 (24.64%) |
| Местоимение-существительное | 7134 (9.88%) |
| Местоименное прилагательное | 2943 (4.07%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 724 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 155 (0.21%) |
| Наречие | 3094 (4.28%) |
| Предикатив | 663 (0.92%) |
| Предлог | 9221 (12.77%) |
| Союз | 7278 (10.08%) |
| Междометие | 1624 (2.25%) |
| Вводное слово | 148 (0.20%) |
| Частица | 4969 (6.88%) |
| Причастие | 775 (1.07%) |
| Деепричастие | 155 (0.21%) |
| Служебных слов: | 33476 (46.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.60 |
| . точка | 95.93 |
| - тире | 26.94 |
| ! восклицательный знак | 5.41 |
| ? вопросительный знак | 12.49 |
| ... многоточие | 2.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 3.23 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 7.81 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
