fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Озимый цвет
Автор: Александра Елисеева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555933
Слов в произведении (СВП):82029
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.09
СДП авторского текста, знаков:62.65
СДП диалога, знаков:44.78
Доля диалогов в тексте:39.69%
Доля авторского текста в диалогах:10.14%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7953
Активный словарный запас (АСЗ):7652
Активный несловарный запас (АНСЗ):301
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2602.21 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19742 (24.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62287 (75.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18106 (29.07%)
          Прилагательное5818 (9.34%)
          Глагол17319 (27.81%)
          Местоимение-существительное8865 (14.23%)
          Местоименное прилагательное3254 (5.22%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)595 (0.96%)
          Числительное (порядковое)61 (0.10%)
          Наречие3764 (6.04%)
          Предикатив682 (1.09%)
          Предлог6896 (11.07%)
          Союз5668 (9.10%)
          Междометие1529 (2.45%)
          Вводное слово162 (0.26%)
          Частица5950 (9.55%)
          Причастие1061 (1.70%)
          Деепричастие273 (0.44%)
Служебных слов:32604 (52.34%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.62
          .    точка97.72
          -    тире23.09
          !    восклицательный знак6.22
          ?    вопросительный знак13.51
          ...    многоточие5.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка3.15
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.97
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александры Елисеевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 39
2. Франциска Вудворт
 39
3. Лана Ежова
 39
4. Ольга Романовская
 38
5. Настя Любимка
 38
6. Елена Малиновская
 38
7. Ника Ёрш
 38
8. Марьяна Сурикова
 38
9. Валерия Чернованова
 38
10. Анна Кувайкова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх