Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Путешествие в полночь |
| Автор: Мила Нокс |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 648397 |
| Слов в произведении (СВП): | 97985 |
| Приблизительно страниц: | 333 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.42 |
| СДП диалога, знаков: | 32.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8993 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8464 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 529 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1140.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2557.40 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20980 (21.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77005 (78.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24036 (31.21%) |
| Прилагательное | 6855 (8.90%) |
| Глагол | 20473 (26.59%) |
| Местоимение-существительное | 7462 (9.69%) |
| Местоименное прилагательное | 3686 (4.79%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 806 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 134 (0.17%) |
| Наречие | 4562 (5.92%) |
| Предикатив | 725 (0.94%) |
| Предлог | 8835 (11.47%) |
| Союз | 8219 (10.67%) |
| Междометие | 1449 (1.88%) |
| Вводное слово | 182 (0.24%) |
| Частица | 5287 (6.87%) |
| Причастие | 1219 (1.58%) |
| Деепричастие | 224 (0.29%) |
| Служебных слов: | 35353 (45.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.89 |
| . точка | 102.92 |
| - тире | 30.40 |
| ! восклицательный знак | 12.29 |
| ? вопросительный знак | 13.07 |
| ... многоточие | 13.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 11.09 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 7.68 |
| ; точка с запятой | 0.26 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
