Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Отражение |
| Автор: Вадим Панов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 615859 |
| Слов в произведении (СВП): | 86912 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.31 |
| СДП диалога, знаков: | 38.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9371 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9058 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 313 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1180.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2686.99 | —> 8228-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19655 (22.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67257 (77.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21047 (31.29%) |
| Прилагательное | 7677 (11.41%) |
| Глагол | 17542 (26.08%) |
| Местоимение-существительное | 6573 (9.77%) |
| Местоименное прилагательное | 3112 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 786 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 249 (0.37%) |
| Наречие | 3836 (5.70%) |
| Предикатив | 725 (1.08%) |
| Предлог | 7675 (11.41%) |
| Союз | 7502 (11.15%) |
| Междометие | 1726 (2.57%) |
| Вводное слово | 177 (0.26%) |
| Частица | 4865 (7.23%) |
| Причастие | 1438 (2.14%) |
| Деепричастие | 208 (0.31%) |
| Служебных слов: | 31844 (47.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.21 |
| . точка | 90.21 |
| - тире | 39.59 |
| ! восклицательный знак | 5.42 |
| ? вопросительный знак | 18.90 |
| ... многоточие | 9.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 15.96 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 11.05 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
