Лингвистический анализ произведения
| Произведение: S-T-I-K-S. Вальтер |
| Автор: Денис Владимиров |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 468710 |
| Слов в произведении (СВП): | 70185 |
| Приблизительно страниц: | 240 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.48 |
| СДП диалога, знаков: | 55.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9683 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8723 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 960 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1240.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2904.36 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18281 (26.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51904 (73.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16349 (31.50%) |
| Прилагательное | 5872 (11.31%) |
| Глагол | 12036 (23.19%) |
| Местоимение-существительное | 4841 (9.33%) |
| Местоименное прилагательное | 3011 (5.80%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1339 (2.58%) |
| Числительное (порядковое) | 279 (0.54%) |
| Наречие | 3605 (6.95%) |
| Предикатив | 651 (1.25%) |
| Предлог | 6852 (13.20%) |
| Союз | 5915 (11.40%) |
| Междометие | 1199 (2.31%) |
| Вводное слово | 221 (0.43%) |
| Частица | 5443 (10.49%) |
| Причастие | 778 (1.50%) |
| Деепричастие | 159 (0.31%) |
| Служебных слов: | 27647 (53.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.16 |
| . точка | 78.81 |
| - тире | 22.47 |
| ! восклицательный знак | 11.03 |
| ? вопросительный знак | 11.44 |
| ... многоточие | 5.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.95 |
| " кавычка | 13.44 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.26 |
| ; точка с запятой | 0.26 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
