Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 439423 |
| Слов в произведении (СВП): | 62363 |
| Приблизительно страниц: | 222 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.3 |
| СДП диалога, знаков: | 50.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7395 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7105 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 290 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1197.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2658.43 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13914 (22.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48449 (77.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15029 (31.02%) |
| Прилагательное | 6377 (13.16%) |
| Глагол | 11237 (23.19%) |
| Местоимение-существительное | 5190 (10.71%) |
| Местоименное прилагательное | 2474 (5.11%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 618 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.24%) |
| Наречие | 2564 (5.29%) |
| Предикатив | 464 (0.96%) |
| Предлог | 5833 (12.04%) |
| Союз | 4538 (9.37%) |
| Междометие | 1076 (2.22%) |
| Вводное слово | 241 (0.50%) |
| Частица | 3707 (7.65%) |
| Причастие | 822 (1.70%) |
| Деепричастие | 131 (0.27%) |
| Служебных слов: | 23198 (47.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.56 |
| . точка | 98.73 |
| - тире | 29.65 |
| ! восклицательный знак | 5.72 |
| ? вопросительный знак | 10.47 |
| ... многоточие | 3.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.80 |
| " кавычка | 3.45 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 1.35 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дарьи Стааль пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
