Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 579952 |
| Слов в произведении (СВП): | 86530 |
| Приблизительно страниц: | 288 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.83 |
| СДП диалога, знаков: | 41.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7999 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7741 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 258 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1046.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2373.12 | —> 11359-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21681 (25.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64849 (74.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21878 (33.74%) |
| Прилагательное | 5426 (8.37%) |
| Глагол | 17734 (27.35%) |
| Местоимение-существительное | 7356 (11.34%) |
| Местоименное прилагательное | 3917 (6.04%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 983 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.17%) |
| Наречие | 3981 (6.14%) |
| Предикатив | 773 (1.19%) |
| Предлог | 7730 (11.92%) |
| Союз | 7943 (12.25%) |
| Междометие | 1115 (1.72%) |
| Вводное слово | 245 (0.38%) |
| Частица | 5731 (8.84%) |
| Причастие | 1063 (1.64%) |
| Деепричастие | 229 (0.35%) |
| Служебных слов: | 34276 (52.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.93 |
| . точка | 111.53 |
| - тире | 37.62 |
| ! восклицательный знак | 3.62 |
| ? вопросительный знак | 13.82 |
| ... многоточие | 22.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 0.54 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.89 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
