Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 116449 |
| Слов в произведении (СВП): | 16825 |
| Приблизительно страниц: | 59 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.2 |
| СДП диалога, знаков: | 46.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3872 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3664 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 208 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1196.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2756.37 | —> 7143-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4132 (24.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12693 (75.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4256 (33.53%) |
| Прилагательное | 1535 (12.09%) |
| Глагол | 2843 (22.40%) |
| Местоимение-существительное | 1114 (8.78%) |
| Местоименное прилагательное | 758 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 141 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 27 (0.21%) |
| Наречие | 809 (6.37%) |
| Предикатив | 127 (1.00%) |
| Предлог | 1421 (11.20%) |
| Союз | 1649 (12.99%) |
| Междометие | 249 (1.96%) |
| Вводное слово | 51 (0.40%) |
| Частица | 1193 (9.40%) |
| Причастие | 276 (2.17%) |
| Деепричастие | 39 (0.31%) |
| Служебных слов: | 6476 (51.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 168.56 |
| . точка | 76.31 |
| - тире | 33.82 |
| ! восклицательный знак | 4.93 |
| ? вопросительный знак | 16.23 |
| ... многоточие | 17.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.53 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.71 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 8.14 |
| () скобки | 2.08 |
| : двоеточие | 7.49 |
| ; точка с запятой | 0.59 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
