Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 391111 |
| Слов в произведении (СВП): | 56088 |
| Приблизительно страниц: | 205 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.45 |
| СДП диалога, знаков: | 39.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8336 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7976 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 360 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1247.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2904.53 | —> 4908-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13269 (23.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42819 (76.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15715 (36.70%) |
| Прилагательное | 5792 (13.53%) |
| Глагол | 8929 (20.85%) |
| Местоимение-существительное | 3272 (7.64%) |
| Местоименное прилагательное | 2533 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 743 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 110 (0.26%) |
| Наречие | 2484 (5.80%) |
| Предикатив | 402 (0.94%) |
| Предлог | 5085 (11.88%) |
| Союз | 5055 (11.81%) |
| Междометие | 891 (2.08%) |
| Вводное слово | 156 (0.36%) |
| Частица | 3223 (7.53%) |
| Причастие | 841 (1.96%) |
| Деепричастие | 142 (0.33%) |
| Служебных слов: | 20360 (47.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 81.59 |
| . точка | 108.53 |
| - тире | 22.20 |
| ! восклицательный знак | 6.99 |
| ? вопросительный знак | 12.34 |
| ... многоточие | 5.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 9.81 |
| () скобки | 1.75 |
| : двоеточие | 2.25 |
| ; точка с запятой | 0.61 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
