Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 292317 |
| Слов в произведении (СВП): | 39010 |
| Приблизительно страниц: | 138 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.35 |
| СДП диалога, знаков: | 40.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 78.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4873 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4606 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 267 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1035.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2240.99 | —> 11764-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9810 (25.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29200 (74.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8486 (29.06%) |
| Прилагательное | 2895 (9.91%) |
| Глагол | 7279 (24.93%) |
| Местоимение-существительное | 3903 (13.37%) |
| Местоименное прилагательное | 1685 (5.77%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 471 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 108 (0.37%) |
| Наречие | 1827 (6.26%) |
| Предикатив | 492 (1.68%) |
| Предлог | 3453 (11.83%) |
| Союз | 2862 (9.80%) |
| Междометие | 665 (2.28%) |
| Вводное слово | 196 (0.67%) |
| Частица | 2635 (9.02%) |
| Причастие | 461 (1.58%) |
| Деепричастие | 78 (0.27%) |
| Служебных слов: | 15487 (53.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.51 |
| . точка | 126.46 |
| - тире | 75.26 |
| ! восклицательный знак | 3.36 |
| ? вопросительный знак | 31.40 |
| ... многоточие | 10.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.31 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 7.64 |
| () скобки | 0.62 |
| : двоеточие | 5.84 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
