Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 313324 |
| Слов в произведении (СВП): | 41772 |
| Приблизительно страниц: | 153 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.24 |
| СДП диалога, знаков: | 45.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 67.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6215 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5879 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 336 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1168.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2631.43 | —> 8977-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9938 (23.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 31834 (76.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10062 (31.61%) |
| Прилагательное | 3436 (10.79%) |
| Глагол | 7557 (23.74%) |
| Местоимение-существительное | 3323 (10.44%) |
| Местоименное прилагательное | 1858 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 480 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 89 (0.28%) |
| Наречие | 1982 (6.23%) |
| Предикатив | 403 (1.27%) |
| Предлог | 3911 (12.29%) |
| Союз | 2931 (9.21%) |
| Междометие | 599 (1.88%) |
| Вводное слово | 245 (0.77%) |
| Частица | 2666 (8.37%) |
| Причастие | 620 (1.95%) |
| Деепричастие | 72 (0.23%) |
| Служебных слов: | 15615 (49.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.39 |
| . точка | 107.78 |
| - тире | 63.20 |
| ! восклицательный знак | 4.93 |
| ? вопросительный знак | 20.90 |
| ... многоточие | 11.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 10.70 |
| () скобки | 0.62 |
| : двоеточие | 6.92 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
