Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 590082 |
| Слов в произведении (СВП): | 87227 |
| Приблизительно страниц: | 303 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.65 |
| СДП диалога, знаков: | 34.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9215 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8498 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 717 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1176.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2665.39 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20809 (23.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66418 (76.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20695 (31.16%) |
| Прилагательное | 6319 (9.51%) |
| Глагол | 16813 (25.31%) |
| Местоимение-существительное | 6201 (9.34%) |
| Местоименное прилагательное | 3119 (4.70%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 806 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 175 (0.26%) |
| Наречие | 4569 (6.88%) |
| Предикатив | 706 (1.06%) |
| Предлог | 8342 (12.56%) |
| Союз | 7324 (11.03%) |
| Междометие | 1664 (2.51%) |
| Вводное слово | 288 (0.43%) |
| Частица | 6059 (9.12%) |
| Причастие | 953 (1.43%) |
| Деепричастие | 288 (0.43%) |
| Служебных слов: | 33295 (50.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.67 |
| . точка | 104.30 |
| - тире | 36.40 |
| ! восклицательный знак | 2.64 |
| ? вопросительный знак | 17.57 |
| ... многоточие | 6.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 16.00 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 3.63 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
