Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 751110 |
| Слов в произведении (СВП): | 108010 |
| Приблизительно страниц: | 393 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.46 |
| СДП диалога, знаков: | 65.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12009 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11164 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 845 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1254.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2934.58 | —> 4496-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11551.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27490 (25.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80520 (74.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26457 (32.86%) |
| Прилагательное | 9918 (12.32%) |
| Глагол | 18882 (23.45%) |
| Местоимение-существительное | 7277 (9.04%) |
| Местоименное прилагательное | 4666 (5.79%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1332 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 292 (0.36%) |
| Наречие | 5179 (6.43%) |
| Предикатив | 949 (1.18%) |
| Предлог | 10403 (12.92%) |
| Союз | 8896 (11.05%) |
| Междометие | 2206 (2.74%) |
| Вводное слово | 270 (0.34%) |
| Частица | 7581 (9.42%) |
| Причастие | 1823 (2.26%) |
| Деепричастие | 406 (0.50%) |
| Служебных слов: | 41727 (51.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.91 |
| . точка | 74.82 |
| - тире | 13.68 |
| ! восклицательный знак | 0.53 |
| ? вопросительный знак | 4.47 |
| ... многоточие | 0.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.75 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 2.38 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
