Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 504662 |
| Слов в произведении (СВП): | 70761 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.1 |
| СДП диалога, знаков: | 51.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7467 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6971 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 496 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1116.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2492.45 | —> 10545-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15490 (21.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55271 (78.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16391 (29.66%) |
| Прилагательное | 6214 (11.24%) |
| Глагол | 13274 (24.02%) |
| Местоимение-существительное | 5012 (9.07%) |
| Местоименное прилагательное | 3552 (6.43%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1020 (1.85%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.32%) |
| Наречие | 3214 (5.81%) |
| Предикатив | 630 (1.14%) |
| Предлог | 6345 (11.48%) |
| Союз | 5518 (9.98%) |
| Междометие | 1090 (1.97%) |
| Вводное слово | 150 (0.27%) |
| Частица | 4090 (7.40%) |
| Причастие | 839 (1.52%) |
| Деепричастие | 194 (0.35%) |
| Служебных слов: | 25968 (46.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.03 |
| . точка | 94.28 |
| - тире | 36.12 |
| ! восклицательный знак | 6.02 |
| ? вопросительный знак | 7.84 |
| ... многоточие | 0.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 7.77 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 2.50 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
