Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 648931 |
| Слов в произведении (СВП): | 91904 |
| Приблизительно страниц: | 347 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 101.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 120.99 |
| СДП диалога, знаков: | 82.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12000 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11192 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 808 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1380.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3216.83 | —> 1488-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21951 (23.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69953 (76.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24590 (35.15%) |
| Прилагательное | 9869 (14.11%) |
| Глагол | 13213 (18.89%) |
| Местоимение-существительное | 4092 (5.85%) |
| Местоименное прилагательное | 4357 (6.23%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1217 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 349 (0.50%) |
| Наречие | 4740 (6.78%) |
| Предикатив | 547 (0.78%) |
| Предлог | 9313 (13.31%) |
| Союз | 7331 (10.48%) |
| Междометие | 1291 (1.85%) |
| Вводное слово | 205 (0.29%) |
| Частица | 6274 (8.97%) |
| Причастие | 2757 (3.94%) |
| Деепричастие | 297 (0.42%) |
| Служебных слов: | 33170 (47.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.30 |
| . точка | 55.70 |
| - тире | 16.46 |
| ! восклицательный знак | 6.12 |
| ? вопросительный знак | 3.36 |
| ... многоточие | 5.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.30 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.82 |
| " кавычка | 3.33 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.99 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
