Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 605507 |
| Слов в произведении (СВП): | 86173 |
| Приблизительно страниц: | 326 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 99.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 121.57 |
| СДП диалога, знаков: | 80.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11256 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10467 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 789 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1349.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3125.66 | —> 2202-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20763 (24.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65410 (75.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22806 (34.87%) |
| Прилагательное | 9006 (13.77%) |
| Глагол | 12323 (18.84%) |
| Местоимение-существительное | 4017 (6.14%) |
| Местоименное прилагательное | 3977 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1175 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 227 (0.35%) |
| Наречие | 4658 (7.12%) |
| Предикатив | 528 (0.81%) |
| Предлог | 8744 (13.37%) |
| Союз | 6888 (10.53%) |
| Междометие | 1230 (1.88%) |
| Вводное слово | 230 (0.35%) |
| Частица | 6001 (9.17%) |
| Причастие | 2803 (4.29%) |
| Деепричастие | 256 (0.39%) |
| Служебных слов: | 31360 (47.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.82 |
| . точка | 56.26 |
| - тире | 14.47 |
| ! восклицательный знак | 5.22 |
| ? вопросительный знак | 3.81 |
| ... многоточие | 6.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.41 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.64 |
| " кавычка | 2.46 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.31 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
