Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 679036 |
| Слов в произведении (СВП): | 100426 |
| Приблизительно страниц: | 348 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.29 |
| СДП диалога, знаков: | 44.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10476 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9754 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 722 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1256.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2917.00 | —> 4734-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10445.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22195 (22.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78231 (77.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25165 (32.17%) |
| Прилагательное | 7984 (10.21%) |
| Глагол | 19023 (24.32%) |
| Местоимение-существительное | 6366 (8.14%) |
| Местоименное прилагательное | 3997 (5.11%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 813 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.21%) |
| Наречие | 3918 (5.01%) |
| Предикатив | 729 (0.93%) |
| Предлог | 9844 (12.58%) |
| Союз | 8151 (10.42%) |
| Междометие | 1816 (2.32%) |
| Вводное слово | 247 (0.32%) |
| Частица | 6383 (8.16%) |
| Причастие | 1424 (1.82%) |
| Деепричастие | 209 (0.27%) |
| Служебных слов: | 37028 (47.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.77 |
| . точка | 73.24 |
| - тире | 32.66 |
| ! восклицательный знак | 15.57 |
| ? вопросительный знак | 13.94 |
| ... многоточие | 15.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.85 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.80 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 12.82 |
| () скобки | 1.08 |
| : двоеточие | 10.92 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
