Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 146294 |
| Слов в произведении (СВП): | 22105 |
| Приблизительно страниц: | 76 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.16 |
| СДП диалога, знаков: | 34.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5272 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4886 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 386 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1313.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3209.83 | —> 1536-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4784 (21.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17321 (78.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5276 (30.46%) |
| Прилагательное | 1472 (8.50%) |
| Глагол | 4359 (25.17%) |
| Местоимение-существительное | 1933 (11.16%) |
| Местоименное прилагательное | 747 (4.31%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 270 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 31 (0.18%) |
| Наречие | 1036 (5.98%) |
| Предикатив | 175 (1.01%) |
| Предлог | 2142 (12.37%) |
| Союз | 1714 (9.90%) |
| Междометие | 354 (2.04%) |
| Вводное слово | 66 (0.38%) |
| Частица | 1485 (8.57%) |
| Причастие | 153 (0.88%) |
| Деепричастие | 40 (0.23%) |
| Служебных слов: | 8489 (49.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.84 |
| . точка | 89.80 |
| - тире | 29.54 |
| ! восклицательный знак | 25.70 |
| ? вопросительный знак | 14.02 |
| ... многоточие | 10.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 12.58 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 13.48 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Феликса Дымова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
