Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1179742 |
| Слов в произведении (СВП): | 172096 |
| Приблизительно страниц: | 622 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.74 |
| СДП диалога, знаков: | 53.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 17431 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15947 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1484 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1341.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3215.06 | —> 1502-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13260.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 42402 (24.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 129694 (75.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 41350 (31.88%) |
| Прилагательное | 18085 (13.94%) |
| Глагол | 27264 (21.02%) |
| Местоимение-существительное | 12914 (9.96%) |
| Местоименное прилагательное | 6513 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1758 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 385 (0.30%) |
| Наречие | 9003 (6.94%) |
| Предикатив | 1627 (1.25%) |
| Предлог | 16478 (12.71%) |
| Союз | 15655 (12.07%) |
| Междометие | 2556 (1.97%) |
| Вводное слово | 629 (0.48%) |
| Частица | 11846 (9.13%) |
| Причастие | 3300 (2.54%) |
| Деепричастие | 479 (0.37%) |
| Служебных слов: | 67096 (51.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.06 |
| . точка | 71.00 |
| - тире | 17.59 |
| ! восклицательный знак | 1.55 |
| ? вопросительный знак | 11.04 |
| ... многоточие | 13.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 11.63 |
| () скобки | 0.87 |
| : двоеточие | 1.45 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
