Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 842563 |
| Слов в произведении (СВП): | 121625 |
| Приблизительно страниц: | 447 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.38 |
| СДП диалога, знаков: | 50.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14465 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13241 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1224 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1342.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3191.21 | —> 1647-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13001.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29753 (24.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91872 (75.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29869 (32.51%) |
| Прилагательное | 12546 (13.66%) |
| Глагол | 18993 (20.67%) |
| Местоимение-существительное | 7114 (7.74%) |
| Местоименное прилагательное | 4785 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1323 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 374 (0.41%) |
| Наречие | 6341 (6.90%) |
| Предикатив | 1081 (1.18%) |
| Предлог | 11777 (12.82%) |
| Союз | 11159 (12.15%) |
| Междометие | 1799 (1.96%) |
| Вводное слово | 448 (0.49%) |
| Частица | 8684 (9.45%) |
| Причастие | 2416 (2.63%) |
| Деепричастие | 310 (0.34%) |
| Служебных слов: | 46103 (50.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.84 |
| . точка | 72.70 |
| - тире | 21.92 |
| ! восклицательный знак | 1.93 |
| ? вопросительный знак | 12.00 |
| ... многоточие | 6.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 16.68 |
| () скобки | 1.36 |
| : двоеточие | 2.10 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
