Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 906689 |
| Слов в произведении (СВП): | 129119 |
| Приблизительно страниц: | 480 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.76 |
| СДП диалога, знаков: | 55.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15471 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14025 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1446 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1357.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3246.29 | —> 1302-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13478.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30575 (23.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98544 (76.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32752 (33.24%) |
| Прилагательное | 14089 (14.30%) |
| Глагол | 18754 (19.03%) |
| Местоимение-существительное | 8158 (8.28%) |
| Местоименное прилагательное | 5258 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1327 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 338 (0.34%) |
| Наречие | 6354 (6.45%) |
| Предикатив | 1209 (1.23%) |
| Предлог | 12900 (13.09%) |
| Союз | 11284 (11.45%) |
| Междометие | 1764 (1.79%) |
| Вводное слово | 422 (0.43%) |
| Частица | 8779 (8.91%) |
| Причастие | 2542 (2.58%) |
| Деепричастие | 365 (0.37%) |
| Служебных слов: | 48942 (49.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.67 |
| . точка | 70.00 |
| - тире | 16.66 |
| ! восклицательный знак | 1.13 |
| ? вопросительный знак | 8.80 |
| ... многоточие | 9.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 19.80 |
| () скобки | 1.55 |
| : двоеточие | 1.31 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
