Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 829037 |
| Слов в произведении (СВП): | 119345 |
| Приблизительно страниц: | 439 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.88 |
| СДП диалога, знаков: | 52.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14077 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13103 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 974 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1330.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3154.52 | —> 1937-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12689.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29465 (24.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89880 (75.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29596 (32.93%) |
| Прилагательное | 12542 (13.95%) |
| Глагол | 18184 (20.23%) |
| Местоимение-существительное | 7707 (8.57%) |
| Местоименное прилагательное | 4975 (5.54%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1366 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 350 (0.39%) |
| Наречие | 6028 (6.71%) |
| Предикатив | 1088 (1.21%) |
| Предлог | 11604 (12.91%) |
| Союз | 10920 (12.15%) |
| Междометие | 1816 (2.02%) |
| Вводное слово | 413 (0.46%) |
| Частица | 8412 (9.36%) |
| Причастие | 2258 (2.51%) |
| Деепричастие | 344 (0.38%) |
| Служебных слов: | 46212 (51.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.84 |
| . точка | 76.10 |
| - тире | 16.10 |
| ! восклицательный знак | 1.36 |
| ? вопросительный знак | 10.34 |
| ... многоточие | 5.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 12.57 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 1.18 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
