Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 809520 |
| Слов в произведении (СВП): | 115383 |
| Приблизительно страниц: | 431 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.63 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.28 |
| СДП диалога, знаков: | 58.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14354 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13347 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1007 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1357.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3244.06 | —> 1315-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13325.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27641 (23.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87742 (76.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29443 (33.56%) |
| Прилагательное | 12440 (14.18%) |
| Глагол | 16767 (19.11%) |
| Местоимение-существительное | 6478 (7.38%) |
| Местоименное прилагательное | 5020 (5.72%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1207 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 327 (0.37%) |
| Наречие | 5703 (6.50%) |
| Предикатив | 1029 (1.17%) |
| Предлог | 11494 (13.10%) |
| Союз | 10788 (12.30%) |
| Междометие | 1499 (1.71%) |
| Вводное слово | 450 (0.51%) |
| Частица | 7965 (9.08%) |
| Причастие | 2563 (2.92%) |
| Деепричастие | 339 (0.39%) |
| Служебных слов: | 44059 (50.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.94 |
| . точка | 69.04 |
| - тире | 17.97 |
| ! восклицательный знак | 2.53 |
| ? вопросительный знак | 7.71 |
| ... многоточие | 5.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 15.17 |
| () скобки | 1.72 |
| : двоеточие | 1.51 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
