Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 182391 |
| Слов в произведении (СВП): | 25941 |
| Приблизительно страниц: | 93 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.39 |
| СДП диалога, знаков: | 46.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5460 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5167 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 293 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1265.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2927.27 | —> 4592-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6306 (24.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19635 (75.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6373 (32.46%) |
| Прилагательное | 2443 (12.44%) |
| Глагол | 4173 (21.25%) |
| Местоимение-существительное | 2024 (10.31%) |
| Местоименное прилагательное | 1030 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 359 (1.83%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.49%) |
| Наречие | 1206 (6.14%) |
| Предикатив | 242 (1.23%) |
| Предлог | 2433 (12.39%) |
| Союз | 2162 (11.01%) |
| Междометие | 395 (2.01%) |
| Вводное слово | 112 (0.57%) |
| Частица | 1822 (9.28%) |
| Причастие | 443 (2.26%) |
| Деепричастие | 61 (0.31%) |
| Служебных слов: | 10039 (51.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.20 |
| . точка | 102.16 |
| - тире | 25.90 |
| ! восклицательный знак | 10.91 |
| ? вопросительный знак | 17.08 |
| ... многоточие | 17.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 33.81 |
| () скобки | 1.04 |
| : двоеточие | 4.24 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Владимира Гусева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
